Korta introduktioner till hur statistik kan användas för jämlikhetsarbete

Måndagsmetoden är ett samarbete med Inclusive Insights. Under 2024-25 publicerade vi regelbundet korta metodvideos på YouTube och LinkedIn. Klicka på videons rubrik för att se videon.

Vad är statistik? Charlotte om den stora frågan om vad statistik är och vad som gör det till ett så kraftfullt och viktigt verktyg för att förstå jämlikhet.

Operationalisera jämlikhet: I operationaliseringen går vi från frågeställning till mätande. Christina berättar mer.

Variabler: Christina om att tänka i varabler - en av grunderna i all statistik

Olika källor till statistik: Charlotte om var vi kan hitta statistik.

Att mäta diskriminering: Charlotte om vad det egentligen är vi mäter när vi frågar människor om de har blivit utsatta för diskriminering, till exempel rasism?

Datadrivet berättande: Hur gör vi för att presentera statistik så att alla förstår vad den handlar om? En introduktion av Christina.

Vad är jämlikhetsdata? Behovet att systematiskt mäta ojämlikhet i samhället blir allt större. Men vad är egentligen jämlikhetsdata? Christina reder ut begreppen.

Vill du verkligen göra en enkät? undrar Charlotte. Den magiska lösningen på livets alla spörsmål är inte att göra en enkät.

Till det juridiska könets försvar: Det har hörts röster om att vi borde avskaffa juridiskt kön. Räcker det inte med enkäter där människor får uppge sitt upplevda kön? I det här avsnittet berättar Charlotte varför det är en dålig idé.

Datadrivet jämlikhetsarbete: Hur kan vi använda statistik i jämlikhetsarbete på ett bra sätt? Christina ger en introduktion till datadrivet arbete och verksamhetslogik.

Självidentifikation del 1: svårigheter: Att mäta till exempel etnisk tillhörighet utifrån självidentifikation kan vara viktigt och relevant för det vi undersöker, men det är inte helt enkelt. I den här videon pratar Charlotte om svårigheter med att mäta självidentifikation.

Självidentifikation del 2: lösningar: I förra avsnittet av Måndagsmetoden pratade vi om svårigheter med att mäta identitet genom självidentifikation. Den här veckan pratar Charlotte om lösningar.

Orsaksanalys: Christina om en metod för att analysera statistik och ge siffrorna en berättelse.

Statistik och makt: Hur hänger statistik ihop med makt? På vilket sätt är statistik politiskt? I veckans avsnitt reder Charlotte ut mätande och kategorisering ur ett maktperspektiv.

GDPR - vad får vi egentligen mäta? Christina om vad GDPR säger om vad vi får och inte får mäta med hjälp av enkäter på arbetsplatsen?

Effektmätning: Effektmätning är verkligen i ropet just nu och alla verkar prata om det. Vad är det egentligen? Charlotte om hur ni kan ta reda på vilken skillnad ert projekt eller insats har gjort?

Metodtriangulering: Statistik och kvalitativa metoder fyller olika funktioner i forskningsprocessen. Christina om hur vi kan arbeta med dem på ett bra sätt?

Att mäta när det är svårt att mäta: Hur kan ni mäta i en verksamhet där det är svårt att samla in data? Det är ju inte rimligt eller etiskt i alla lägen att be någon att besvara en enkät. Men misströsta inte, Charlotte visar att det finns andra sätt att mäta!

Medelvärdet: Om du står med ena foten i eld och den andra i is, då mår du i genomsnitt ganska bra... Christina berättar varför vi inte kan nöja oss med bara medelvärdet, och hur vi kan komplettera det.

Vad har AI med jämlikhet att göra? AI förändrar vårt samhälle och det finns många områden där vi har stor nytta av AI. Samtidigt är det viktigt att vi förstår hur AI fungerar och vilka risker det för med sig, till exempel i form av diskriminering. I det här avsnittet av Måndagsmetoden berättar Charlotte vad AI har med jämlikhet att göra.

Etiska enkäter: Charlotte om hur du kan tänka etiskt när du ska göra en enkät. Det finns mer än GDPR att tänka på!

Att dra slutsatser ur ett statistiskt material, 1: om signifikans: Vad är statistisk signifikans och vad krävs för att kunna använda det måttet? Christina reder ut en fråga som ofta skapar missförstånd.

Att dra slutsatser ur ett statistiskt material 2: när statistiken inte räcker: Hur kan vi dra slutsatser om de statistiska sambanden är osäkra eller motsägelsefulla? I denna video visar Christina hur hon jobbat med två exempel ur rapporten Trans, arbetsmarknad, plånbok.

C